Gradovi 101. stoljeća: izgradnja infrastrukture XNUMX

Infrastruktura je uobičajena potreba danas. Pametni ili digitalni gradovi često razmišljamo u kontekstu velikih gradova s ​​mnogo stanovnika i puno aktivnosti povezanih s velikim gradovima. Međutim, i malim mjestima je potrebna infrastruktura. Čimbenik činjenice da se sve političke granice ne završavaju na lokalnoj liniji, već pružaju usluge i provincijskim, regionalnim i nacionalnim vladama i to odjednom postaje očito: la infrastruktura je jasan prekršilac granica, iz nužde.

 Ideja da pametna mjesta možemo vidjeti samo u manjim geografskim prostorima jednostavno je pogrešna. I ne samo to, već i zakonodavstvo koje se odnosi na upravljanje informacijama o zgradama, građevinsku praksu, primjenu proizvoda i sigurnost ljudi i izgradnju često nadilazi i mala i velika mjesta. Postoje uska grla na kojima se GIS i BIM trebaju koristiti. 

Tehnologije su odavno premašile granične linije, ali GIS i BIM politika i upravljanje nisu uspjeli postići svoj najviši redoslijed upotrebe i učinka.

 Nekad smo ovo nazivali okomite pregrade ili cijevi za štednjak. Najranije GIS i BIM aplikacije bile su duboko ukorijenjene u lokaliziranim područjima, u najgorem slučaju one s podacima upravljale su projektom i nisu se previše uputile u svijet iz straha da će izgubiti kontrolu. Srećom, ovo se puno promijenilo - i to ne iz najlogičnijih razloga koji biste mogli pomisliti. Suprotno ideji da bi ljudi identificirali ove lokalizirane prepreke razmjeni GIS-a i BIM-a i odlučili podijeliti, mogu se vidjeti i drugi čimbenici koji pokreću promjene. To uključuje:

Prelazak na softver i aplikacije koji se temelje na oblaku doveo je do 'jednostavnosti korištenja' koja posrće preko granica i svima pruža viziju onoga što se može koristiti. Puno je manje pohrana podataka koje se strogo održavaju, a računalne aplikacije optimizirane su za izgradnju i povezivanje podataka. To je zauzvrat dovelo do integriranijeg razmišljanja, a razvoj zajedničkih projekata postao je mnogo robusniji i možda otporniji.

• Prelazak na softver i aplikacije zasnovane na oblaku doveo je do "jednostavnosti korištenja" koja posrće preko granica i svima pruža viziju onoga što se može koristiti. Puno je manje pohrana podataka koje se strogo održavaju, a računalne aplikacije optimizirane su za izgradnju i povezivanje podataka. To je zauzvrat dovelo do integriranijeg razmišljanja, a razvoj zajedničkih projekata postao je mnogo robusniji i možda otporniji.

• Mobilnost je stvarno stvorila vezu između terenskih i uredskih aplikacija. Odjednom osoba na 60 stupnjeva geografske širine može dijeliti podatke i povezati se s podatkovnim sustavima visoke razine s drugom osobom na 10 stupnjeva geografske širine, nema problema. Mobilni podaci teže premještanju i zaobilasku zapreka ljudi, podržavajući tim i širu mrežu.

• Može se tvrditi da su se rani infrastrukturni projekti koji koriste BIM i GIS previše uključili u usporedbu jedne tehnologije s drugom. Te su vrste argumenata o ranijem pristupu radnoj površini zadavile živote kreativnih mislilaca i onih koji rade na tome da slijede trendove i nove pristupe i često se nazivaju vođama projekata koji mijenjaju inovacije. Činjenica je da se današnja infrastruktura ne temelji samo na GIS-u i BIM-u, već se događaju i druge tehnološke promjene i inovacije. Cilj im je danas uključiti ih, nastojeći utvrditi gdje i kako bi se mogli koristiti i pružaju li veće performanse i učinkovitost. Ovo su neki od razloga zašto i kako GIS i BIM tehnologije sada postižu višu razinu uspjeha.

Može se tvrditi da su se rani infrastrukturni projekti koji koriste BIM i GIS previše uključili u usporedbu jedne tehnologije s drugom. Te su vrste argumenata o prethodnom pristupu radnoj površini zadavile živote kreativnih mislilaca i onih koji rade na tome da slijede trendove i nove pristupe i često se nazivaju vođama projekata koji mijenjaju inovacije. Činjenica je da se današnja infrastruktura ne temelji samo na GIS-u i BIM-u, već se događaju i druge tehnološke promjene i inovacije. Cilj im je danas uključiti ih, nastojeći utvrditi gdje i kako bi se mogli koristiti i pružaju li veće performanse i učinkovitost. Ovo su neki od razloga zašto i kako GIS i BIM tehnologije sada postižu višu razinu uspjeha.

Na pomolu je svijet čekanja umjetne inteligencije (AI) kojem je cilj uključiti GIS i BIM u kombinaciju dizajnera infrastrukture, graditelja, operatera i organizacija koji žele održavati infrastrukturu. Ponekad se čini da je AI toliko usmjeren prema tim raspravama da djeluje čarobno po svojoj prirodi i tonu. Međutim, razgovarajući sa stručnjacima za umjetnu inteligenciju, često možete čuti da su utjecaji umjetne inteligencije uglavnom usmjereni ka razumijevanju nesigurnosti.

  AI može pružiti rješenja, a njegov je cilj često artikuliran u smislu infrastrukturnih performansi: poboljšane performanse. Međutim, njihov je cilj u velikoj mjeri smanjiti nesigurnost, a time povećati performanse. 

Baš kao što je GPS pomogao povećati upotrebu lokacije u mnogim aplikacijama, ne može vam recimo reći da će vas ruta kojom idete apsolutno pronaći u roku od minute. Puno je nesigurnosti u GPS aplikacijama, iako znamo gdje smo. Slično tome, u pogledu gradilišta, AI će vidjeti kašnjenje u materijalima, štrajkove ili loše vrijeme. Koristeći varijable klimatskih promjena, tko zna hoće li se dostupnost vode promijeniti ili ne, vjetar za proizvodnju vjetra će se povećati ili smanjiti ili čak i ako bi proizvodnja valova mogla biti najčešće korištena energija čak i u lokalnim jezerima.

 Poanta je u tome što GIS i BIM desetljećima imaju stalan i kontinuiran rast. Tijekom tog vremena promijenilo se i mijenjat će se velik dio onoga što smo znali i na što smo se navikli. Pametni gradovi i digitalna infrastruktura ulaze u fazu u kojoj se postiže više znanja. Mreža sudionika u razvoju i radu infrastrukture istodobno se širi. Kontinuirano ćemo morati kritički sagledavati nesigurnost aktivnosti mjerenja infrastrukture, procijeniti je šire i početi razvijati alate koji ne samo da opisuju i razmatraju što nam treba za izvedbu, već i što se može razumjeti kroz što ne znamo za dati projekt. Ovo je nešto poput razumijevanja uloge prostornih podataka naspram aespacials.

U svakom slučaju, imajte na umu da pametni gradovi i digitalni blizanci nisu samo za velika postignuća u gradovima, već i za ona u manjim mjestima, poput mjesta odakle dolazi hrana i gdje vlakovi često putuju, avioni i automobili. Bilo bi zanimljivo znati koliko danas stručnjaka za infrastrukturu živi izvan velikih gradova, zar ne?

O autoru

Jeff Thurston kanadski je stručnjak za GIS i bivši urednik geoprostornih publikacija u Europi. Sjedište mu je u Berlinu u Njemačkoj.