Istaknutoinovacije

Imam LiDAR podatke - što sad?

U zanimljivom članku objavljenom nedavno David MCKITTRICK, gdje on govori o implikacijama adekvatnog znanja o tehnikama povezanim s rada s LIDAR GIS i koji se odnosi na Global Mapper kao alat za podršku u obradi dobivenih podataka.

Nakon što sam pročitao članak, preuzeo sam Global Mapper kako bih se neko vrijeme igrao i moram priznati da zadržava onu praktičnost tog alata koji smo poznavali i s kojim je bilo vrlo praktično izrađivati ​​digitalne modele terena od xyz tekstualnih datoteka. Danas, kada pristup podacima LiDAR postaje puno pristupačniji, nije loše pogledati aspekte koji se moraju uzeti u obzir prilikom rada s njima i spomenuti što Global Mapper dobro radi. Ako inzistiram, iznenadilo me ono što sam testirao; Obnovljenim licem program zadržava tu jednostavnost otvaranja podataka i prikazivanja u unaprijed konfiguriranim prijedlozima.

Pre neki dan sam za stolom Geofumadas mogao vidjeti u Don H-jevim očima -jedan od mojih mentora– uznemirujući sjaj u očima na ponudu ponuditelja dronom; bila je to aplikacija za ažuriranje katastarskih podataka; S velikom tugom morao sam ga preuzeti iz oblaka i podsjetiti vas da u većini zemalja u razvoju ne postoje minimalni uvjeti za održivost ovih tehnologija; iako smo na kraju postigli konsenzus o tome što je funkcionalno moguće. Prodor ove tehnike prije nekoliko godina izazvao je velike emocije u pojedinim državnim tijelima u Sjedinjenim Državama, sada se prenosi u druge zemlje s latinoameričkim kontekstom, koje bi mogle ući u želju da se "zajaše val" primjene nova tehnologija., hvatanje podataka, ali ne znajući što bi s njima.

Ako uzmemo u obzir troškove koje zahtijeva upotreba LiDAR-a u projektu, vidjet ćemo da je to presudno, s obzirom na to što podrazumijeva započinjanje masovnog prikupljanja podataka (posebno govoreći o „Zbirci oblaka točke“); čak i prepoznajući da nam njegova uporaba pruža učinkovit rezultat i veliku uštedu vremena. Ako se pravilno koriste, podaci LiDAR omogućuju nam da svijet opažamo na način koji se uvelike razlikuje od onoga što smo postigli tradicionalnim praksama mapiranja. Sada možete dobiti stvarnu viziju koristeći 3D formate, a također možete komunicirati s podacima pomoću kojih se razvijaju nove tehnike analize.

Koji je LIDAR

David pravom kaže: "LIDAR podaci ne proizvod, ali sirovina„Tako uspostavlja prvi ključni koncept u našem mišljenju, razumjeti temu. Doista, dobivanje podataka je ulaz koji će nam omogućiti, nakon obrade adeucado, dobiti različite trodimenzionalne modele.

No, da bismo bili jasniji, moramo se vratiti i prisjetiti se osnovne strukture i karakteristika podataka LiDAR-a. LiDAR (skraćenica od Light and Range Detection) je vektorski format 3D točaka. Svaka datoteka ili skup podataka LiDAR obično sadrži milijune, pa čak i milijarde usko razmaknutih i nasumično raspoređenih točaka. Blizina razmaka između njih ovisi o načinu na koji su podaci prikupljeni.

LIDAR podaci javno dostupni su prikupljeni, uglavnom leteću platformu pomoću laserske prijenos i prijem tehnologija, zajedničke provedbe uz korištenje precizno pozicioniranje i navigacijskih sustava. Svaka točka pripisuje se vrijednost x, y, z proizlazi iz razlike izračunate između prijenos i prijem reflektiranog vrijeme laserskog impulsa.

Zrakoplov leti polako stvaraju oblak točaka raspoređenih još jedan leteći brže na većim visinama. Ovisno des senzor koji koristi avion ili neradnik, i kako raditi s podacima, može se uključiti kao dodatni atributi, vrijednosti boja, intenzitet refleksije i broju povrataka po impulsu, za pregled i analizu.

Što se može učiniti s LIDAR podataka

Budući da je jasan podaci LIDAR podvrgava transformaciji koja općenito postaje jedan 3D model, a zatim govore generiranje digitalnog modela elevacije (DEM) ili, postavljanje / automatsko vađenje vektor objekata 3D derivati ​​geometrijskih uzoraka u matricu boda. Također je moguće, promjenom prikaz točke oblaka, dobiti smislene informacije, što predstavlja razne vrste površine, visine od točke u odnosu na tlo, ili varijacije gustoće točaka, među ostalim značajkama.

 

Uređivanje i filtriranje LIDAR podataka

To je vrlo česta podatkovne datoteke uključuju više bodova nego potrebno. Stoga, prije nego što je primjenom postupka filtriranja do točke oblak, poželjno je ispitati metapodatke sloja. Sumarne statistike dobivene pružiti potrebne informacije o karakteristikama oblaka koji će predložiti odgovarajuću odluku za proces filtriranja.

Poboljšanje kvalitete LIDAR podataka

Nakon uklanjanja sredstva nisu potrebna, sljedeći korak je identificirati i klasificirati one točke zemljišta koje u početku nisu bili klasificirani. Je, moramo precizirati podatke. To je vrlo važno za stvaranje dobre DEM rezolucije.
Ovdje ćemo razmotriti da li smo u stanju izvesti pravilno filtriranje procesnih podataka i naknadne reklasifikaciju isti. Oba postupka očito mehanički, imaju presudnu važnost u dobivanju rezultata.

U ovom slučaju Global Mapper stvarno dobro radi. Barem na fazi uređivanja i filtriranja. Pa ipak, moramo imati na umu da uklanjanjem točaka koje uzrokuju buku postoje podaci klasificirani kao površinski koji nisu nužno korisni. Pomoću Global Mappera nije moguće samo adekvatno eliminirati točke koje su izvan zemljopisnog opsega projektnog područja, već i one koje zbog svojih karakteristika nisu potrebne, jer aplikacija ima brojne mogućnosti filtriranja.
Sada ćemo govoriti o profinjenosti podataka. Global Mapper uključuje nekoliko integriranih postupaka s kojima se podaci automatski sortirati i zemaljske točke ne smatraju početku izbjegli gubitak podataka potencijalno korisnih reklasificira. Tako relativni postotak bodova koji se mogu koristiti u stvaranju DEM s većom rezolucijom se povećava.

Primjer sam radio s podacima prije i poslije uragana; definitivno bez jednog wizzard, softver ima funkcionalnost gotovo predložen u radnom procesu za dobivanje, modeliranje, filter, stvoriti novi model.

Drugih automatskih procesa sortiranja mogu otkriti i klasificirati zgrade, drveće i komunalnih žice, što je prvi korak u procesu ekstrakcije značajki.

Stvaranje digitalnog modela elevacije

Za izvođenje postupaka analize 3D, u gotovo svim slučajevima, točka oblak podaci LIDAR moraju biti učinkovite. Koristili smo proces koji se naziva „rešetka” kroz koji se koristi je vrijednost povezana s svake točke matrice (obično u vertikalnoj vrijednost) kao osnova za stvaranje čvrstih modela 3D. Ovaj model može predstavljati samo teren (digitalni model terena) ili površine iznad tla, kao pokrova (digitalni površine model). Razlika između ta dva je izvedena iz filtriranje i odabir točaka koriste za generiranje površinu.

Ako uzmemo u obzir da većina korisnika LIDAR, prikazani su kao glavni cilj stvaranje DTM (digitalni model terena), Global Mapper pruža dovoljnu kolekciju teren alati za analizu, uključujući izračun volumena; Optimizacija reza i ispuniti; kontura generacija; Razgraničenje razvođa; i analiza vida linije.

atribut ekstrakciju

Mogućnost generiranja veće dostupnosti podataka iz gušćeg oblaka točaka definira novi put prema novom načinu obrade LiDAR podataka. Analiza uzoraka u geometrijskoj strukturi susjednih točaka može dovesti do ocrtavanja konstruiranih modela, predstavljenih kao trodimenzionalni poligoni; dalekovodi ili kablovi nad zemljom, predstavljeni kao trodimenzionalni vodovi; kao i točke na drveću, izvedene iz kolektivne strukture točaka klasificiranih kao povišena vegetacija. Vector alati za ekstrakciju Global Mapper također uključuje vađenje mogućnost prilagođeni koji mogu biti generirani 3D linija i poligona nakon serije pregleda profila koji su okomiti na unaprijed određenom putu. Ovaj alat se može koristiti za stvaranje točne trodimenzionalni model bilo izdužene strukture, kao što je rub pločnika na ulici.

Davidov zaključak je očit. Imati podatke nije sve u radu s LiDAR-om; Imati alat pomoću kojeg će ih se obraditi na praktičan način ono je što poboljšava upotrebu ove tehnologije.

Zanimljivo je da je zadnji put kad sam vidio ovu aplikaciju je u 2011, s verzijom 11. Već sam radio posao s LiDAR-om, ali to je pomalo deprimiralo potrošnju resursa, prestao sam to vidjeti iz Verzija 13 gdje se ta sposobnost malo poboljšala. Stvar je u preuzimanju i testiranju, jer mi se čini da je ova verzija 18 jedna od najboljih jeftinih softverskih alternativa koja čini gotovo sve što bi moglo biti potrebno za rad s podacima LiDAR-a.

posjet globalna Mapper

Golgi Alvarez

Pisac, istraživač, specijalist za modele upravljanja zemljištem. Sudjelovao je u konceptualizaciji i implementaciji modela kao što su: Nacionalni sustav upravljanja imovinom SINAP u Hondurasu, Model upravljanja zajedničkim općinama u Hondurasu, Integrirani model upravljanja katastrom - registar u Nikaragvi, Sustav administracije teritorija SAT u Kolumbiji . Urednik Geofumadas bloga znanja od 2007. i kreator AulaGEO akademije koja uključuje više od 100 tečajeva o temama GIS - CAD - BIM - Digital Twins.

Vezani članci

Jedan komentar

Ostavi komentar

Vaša email adresa neće biti objavljen. Obavezna polja su označena s *

Također provjerite
Blizu
Natrag na vrh