Testiranje točnosti Googleovih podataka o nadmorskoj visini - Iznenađenje!

Google Earth omogućuje pristup podacima o nadmorskoj visini besplatnim ključem API-ja Google Elevation. Civil Site Design, iskorištava ovaj potencijal s novom funkcionalnošću Satellite to Surface. Ova funkcija vam omogućuje da odaberete područje i udaljenost između točaka mreže, vraća površinu s krivinama razine integriranim sa softverom Civil Site Design i zračnom slikom.

Lance Maidlow od ChasmTech LLC izgradio je ovaj slučaj koji je objavljen u Časopis TwinGEO

Uvijek me zanima točnost podataka koje nam je pružio Google. Imala sam na umu dva moguća slučaja upotrebe:

• Idejni / idejni projekt za nove podjele.
• Pristup topografiji sliva za analizu poplavnih nizina s HEC-RAS 2

U svrhu procjene, odabrao sam dvije web-lokacije:

• Stranica 1 bila je vrlo visoka podjela u Dunedinu na Floridi. Za to sam izvorno preuzela i obradila preko 2-a milijune LiDAR bodova s ​​web-lokacije NOAA.
• 2 stranica je bila predložena komercijalna podjela u Lake County, Florida, gdje smo imali podatke ankete u 100 mreži, kao i detaljna istraživanja postojeće infrastrukture.

Funkcija satelit na površinu, stvorene površine za dva ispitna područja u manje od 10 minuta. Površine dobivene iz Googleovih podataka o nadmorskoj visini bile su iznenađujuće točne pri usporedbi podataka LiDAR i ankete.

Međutim, bilo bi iznimno korisno ako je Google naveo izvor i datum vaših podataka o visini.

Rezultati su vrlo slični, međutim, izvorne točke LiDAR-a bile su 8.5 niže noge u odnosu na razinu poznatog jezera. Ova prilagodba dodana je LiDAR podacima u projektima gradilišta prije stvaranja kontura, kako je prikazano dolje u detaljnoj usporedbi podataka o površini između dva izvora. Prosječna visina 1 / 2, 1 / 3 i 2 / 3 je praktički identična. Ponderirana prosječna visina je 3 stopa veća od LiDAR podataka. Ta se razlika pripisuje činjenici da su točke otvorenije na površinama u odnosu na područja pokrivena stablima. Satelitski podaci generirani su u 20-ovoj mreži.

Zatim se prikazuje vizualni pregled satelitskih podataka koji se uspoređuju s realnim uvjetima terena.

U ovom konkretnom slučaju, čvor je morao biti smješten na visini Googlea, u smislu sirove točnosti i općeg oblika krivulja u odnosu na postojeće ceste i uvjeta lokacije kuća.

Podjela poslovne zone

U sljedećem primjeru komercijalne podjele, konture su generirane iz 20 'mreže sa satelitskim podacima, crvene krivulje dobivene su iz podataka prepoznavanja u 100' mreži.

Lokalno poznavanje je, međutim, važno jer podaci o nadmorskoj visini nemaju utvrđeni datum. Depresija je dovršena i napravljena je rezervacija nakon što su prikupili podatke o elevaciji Googlea. Isto tako, na sjeveroistočnom dijelu gradilišta izgrađen je ribnjak, nakon što su prikupljeni svi podaci o visini.

Izvor Googleovih podataka o visini ovisi o vašoj lokaciji. Iako je iz nekih izvora moguće dobiti više informacija o Googleovim podacima o nadmorskoj visini, ostaje tajna.

Iako ova analiza nije znanstvena, ona može ukazivati ​​na to da su podaci Google Elevation prihvatljivi i mogu se uzeti u obzir za konceptualni projekt urbanizacije ili za stvaranje površine sliva, koji se mogu koristiti za analizu poplava s aplikacijama kao što je HEC RAS 2.