dodati
Google Earth / Mapstopografia

Testiranje točnosti Googleovih podataka o nadmorskoj visini - Iznenađenje!

Google Earth omogućuje pristup podacima o nadmorskoj visini besplatnim ključem API-ja Google Elevation. Civil Site Design, iskorištava ovaj potencijal s novom funkcionalnošću Satellite to Surface. Ova funkcija vam omogućuje da odaberete područje i udaljenost između točaka mreže, vraća površinu s krivinama razine integriranim sa softverom Civil Site Design i zračnom slikom.

Lance Maidlow od ChasmTech LLC izgradio je ovaj slučaj koji je objavljen u Časopis TwinGEO

Uvijek me zanima točnost podataka koje nam je pružio Google. Imala sam na umu dva moguća slučaja upotrebe:

  • Idejni / idejni projekt za nove podjele.
  • Pristup topografiji sliva za analizu poplavnih nizina s HEC-RAS 2

U svrhu procjene, odabrao sam dvije web-lokacije:

  • Stranica 1 bila je vrlo visoka podjela u Dunedinu na Floridi. Za to sam izvorno preuzela i obradila preko 2-a milijune LiDAR bodova s ​​web-lokacije NOAA.
  • 2 stranica je bila predložena komercijalna podjela u Lake County, Florida, gdje smo imali podatke ankete u 100 mreži, kao i detaljna istraživanja postojeće infrastrukture.

Funkcija satelit na površinu, stvorene površine za dva ispitna područja u manje od 10 minuta. Površine dobivene iz Googleovih podataka o nadmorskoj visini bile su iznenađujuće točne pri usporedbi podataka LiDAR i ankete.

Međutim, bilo bi iznimno korisno ako je Google naveo izvor i datum vaših podataka o visini.

Rezultati su vrlo slični, međutim, izvorne točke LiDAR-a bile su 8.5 niže noge u odnosu na razinu poznatog jezera. Ova prilagodba dodana je LiDAR podacima u projektima gradilišta prije stvaranja kontura, kako je prikazano dolje u detaljnoj usporedbi podataka o površini između dva izvora. Prosječna visina 1 / 2, 1 / 3 i 2 / 3 je praktički identična. Ponderirana prosječna visina je 3 stopa veća od LiDAR podataka. Ta se razlika pripisuje činjenici da su točke otvorenije na površinama u odnosu na područja pokrivena stablima. Satelitski podaci generirani su u 20-ovoj mreži.

Zatim se prikazuje vizualni pregled satelitskih podataka koji se uspoređuju s realnim uvjetima terena.

U ovom konkretnom slučaju, čvor je morao biti smješten na visini Googlea, u smislu sirove točnosti i općeg oblika krivulja u odnosu na postojeće ceste i uvjeta lokacije kuća.

Podjela poslovne zone

U sljedećem primjeru komercijalne podjele, konture su generirane iz 20 'mreže sa satelitskim podacima, crvene krivulje dobivene su iz podataka prepoznavanja u 100' mreži.

Lokalno poznavanje je, međutim, važno jer podaci o nadmorskoj visini nemaju utvrđeni datum. Depresija je dovršena i napravljena je rezervacija nakon što su prikupili podatke o elevaciji Googlea. Isto tako, na sjeveroistočnom dijelu gradilišta izgrađen je ribnjak, nakon što su prikupljeni svi podaci o visini.

Izvor Googleovih podataka o visini ovisi o vašoj lokaciji. Iako je iz nekih izvora moguće dobiti više informacija o Googleovim podacima o nadmorskoj visini, ostaje tajna.

Iako ova analiza nije znanstvena, ona može ukazivati ​​na to da su podaci Google Elevation prihvatljivi i mogu se uzeti u obzir za konceptualni projekt urbanizacije ili za stvaranje površine sliva, koji se mogu koristiti za analizu poplava s aplikacijama kao što je HEC RAS 2.

Golgi Alvarez

Pisac, istraživač, specijalist za modele upravljanja zemljištem. Sudjelovao je u konceptualizaciji i implementaciji modela kao što su: Nacionalni sustav upravljanja imovinom SINAP u Hondurasu, Model upravljanja zajedničkim općinama u Hondurasu, Integrirani model upravljanja katastrom - registar u Nikaragvi, Sustav administracije teritorija SAT u Kolumbiji . Urednik Geofumadas bloga znanja od 2007. i kreator AulaGEO akademije koja uključuje više od 100 tečajeva o temama GIS - CAD - BIM - Digital Twins.

Vezani članci

Jedan komentar

  1. Dobar dan:
    Komplikovano je usporediti dobrotu / preciznost altimetrijskih podataka dobivenih iz različitih izvora.
    Problem je u procesu / metodologiji izračuna pomoću koje su dobiveni DEM ili lidar podaci koji se uspoređuju -> korak mreže, razmatrani Geoid model, kontrolne točke itd.
    Izvest ću studiju u Španjolskoj kako bih usporedio IGN-ovo Lidar z ortometrijsko, RTK GPS istraživanje podržano visokom preciznošću niveliranja i google earth -> na svom blogu ću reći što izlazi….http://autodidactaengeomatica.blogspot.com/
    Pozdrav i hvala na doprinosu ...
    Raul

Ostavi komentar

Vaša email adresa neće biti objavljen.

Ova web stranica koristi Akismet za smanjenje neželjene pošte. Saznajte kako se podaci vašeg komentara obrađuju.

Natrag na vrh